| dc.creator |
ŞENGÖZ, Nilgün |
|
| dc.creator |
ÖZDEMİR, Gültekin |
|
| dc.date |
2016-06-13T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-04-09T07:17:42Z |
|
| dc.date.available |
2019-04-09T07:17:42Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.gov.tr/makusobed/issue/24658/260816 |
|
| dc.identifier |
|
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11672/2289 |
|
| dc.description |
Bu çalışmada, veri setlerinin kümelenmesi için kullanılan yöntemlerden biri olan K-ortalama yöntemi incelenmiştir. Buna istinaden büyük ölçekte verilen veri setlerini kümelemekte bir takım zorluklar yaşandığından ötürü boyut indirgemede yaygın olarak kullanılan Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır. 3 farklı kümeye ayrılmak istenen veri seti için öncelikle, k-ortalama yöntemi uygulanmış olup, toplamdaki hata sayısı 16 olarak görülmüştür. Sonrasında temel bileşenler analizi kullanılarak boyut indirgenmiş ve böylelikle 16 olan hata sayısı 13’e düşmüştür. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy University |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.gov.tr/download/article-file/227310 |
|
| dc.source |
Volume: 8, Issue: 15
85-94 |
|
| dc.source |
1309-1387 |
|
| dc.source |
1309-1387 |
|
| dc.subject |
Temel Bileşenler Analizi,K-Ortalama,Veri Boyut İndirgeme,Sınıflandırma,Kümeleme Yöntemi |
|
| dc.title |
Temel Bileşenler Analizi Ve K-Ortalama Kümeleme Yönteminin Birlikte Kullanımı: Bir Örnek Uygulama- Combined Use Of Principal Component Analysis And K-Clustering Method: A Case Study |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|