Obtaining Upper Approximation Numbers with Predecessor Neighborhoods

Simple item page
dc.creatorBAYHAN, Sadık; Mehmet Akif Ersoy University Turkey
dc.creatorBAYTAROĞLU, Nazlı Tuğçe; Mehmet Akif Ersoy University Turkey
dc.date2018-06-12T00:00:00Z
dc.date.accessioned2019-04-09T07:09:57Z
dc.date.available2019-04-09T07:09:57Z
dc.descriptionRough set theory is considered as a mathematical approach to uncertaintyas a useful and effective tool in various fields of science. The generalizationof the basic concepts such as linear dependence, linear independence, base andrank in linear algebra is possible by matroid theory. In this study, the upperapproximation number function based on predecessor neighborhoods will bedefined for the matroid generated from a relation and generalized rough setsassociations will be examined.
dc.descriptionKaba küme teorisi belirsizliğe matematiksel biryaklaşım olarak düşünülmüş; yararlı ve etkili bir araç olarak çeşitli bilimalanlarında kullanılmaktadır. Lineer cebirde yer alan lineer bağımlılık, lineerbağımsızlık, taban, rank gibi temel kavramlarının genelleştirilmesi Matroidteorisiyle olanaklı olmuştur. Bu çalışmada bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üstyaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileriincelenmiştir.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://dergipark.gov.tr/makufebed/issue/35999/416745
dc.identifier10.29048/makufebed.416745
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11672/1626
dc.languagetr
dc.publisherMehmet Akif Ersoy University
dc.publisherMehmet Akif Ersoy Üniversitesi
dc.relationhttp://dergipark.gov.tr/download/article-file/488640
dc.sourceVolume: 9, Issue: 2 151-156
dc.source1309-2243
dc.subjectRough set,Matroid,Lower approximation,Upper approximation
dc.subjectKaba küme,Matroid,Alt yaklaşım,Üst yaklaşım
dc.titleObtaining Upper Approximation Numbers with Predecessor Neighborhoods
dc.titleÜst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article

Files

Collections

The Journal of Graduate School of Natural and Applied Sciences of Mehmet Akif Ersoy University