| dc.creator |
ÇÜM, Sait; Hacettepe Üniversitesi |
|
| dc.creator |
DEMİR, Elif Kübra; Ege Üniversitesi |
|
| dc.creator |
GELBAL, Selahattin; Hacettepe Üniversitesi |
|
| dc.creator |
KIŞLA, Tarık; Ege Üniversitesi |
|
| dc.date |
2018-02-15T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2020-10-19T09:05:44Z |
|
| dc.date.available |
2020-10-19T09:05:44Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/maeuefd/issue/35179/332605 |
|
| dc.identifier |
10.21764/maeuefd.332605 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/11672/3887 |
|
| dc.description |
In this study, it is aimed tocomparatively research of data sets obtained imputation for missing values that is formed by different ratios(%15 and%25) and in different structures (MCAR and MAR) with different methods. Thisstudy has been conducted on data set formed by points of 3129 students whoparticipated in mathematics self-efficacy survey and answered it completelyamong 4848 students- age group of 15-who participated in PISA 2012 fromTurkey. Missing data sets have beenconstituted by deleting data in different ratios to be constitute differentstructures in the data set. These data sets have been completed by sixdifferent nearby value imputation including EM, BIM, PSM, MCMC, MDIM, and RIM. Obtained data sets have been compared with full data sets by scalepoints of students. Inthe scope of the research, correlation between obtained scale points and scalepoints of real data has been seen quite high. Similarly, when scale points is considered, correlation of missing dataimputation methods with each other have also been found quite high. Consideringthe difference between the totals and avarages of student scores calculatedfrom the full data set and imputed data sets EM and MCMC is founded that thebest missing data imputation methods under all conditions. |
|
| dc.description |
Bu araştırmada, farklı oranlarda(%15 ve %25) ve yapılarda (TROK ve ROK) oluşturulan kayıp veriler yerine farklıyöntemlerle yaklaşık değer atanması sonucu elde edilen veri setlerinin tam verisetleriyle karşılaştırılarak incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma verilerinintoplandığı grup, PISA’ya (2012) Türkiye’den katılan 15 yaş grubundaki 4848öğrenci arasından matematik özyeterliği anketine katılan ve eksiksiz birşekilde yanıtlayan 3129 öğrencinin puanlarından oluşan veri seti üzerindeyürütülmüştür. Söz konusu veri seti içerisinden farklı yapılar oluşturulacakşekilde farklı oranlarda veri silinerek eksik veri setleri oluşturulmuştur. Bu eksikveri setleri BM, BVA, ESE, MUA, MZMC ve RA olmak üzere altı farklı gelişmişdeğer atama yöntemiyle tamamlanmıştır. Sözkonusu yöntemlerle yapılan yaklaşık değer atamaları sonucu elde edilen ölçekpuanları ile tam veri ölçek puanları arasındaki korelasyon değerlerinin yüksekolduğu görülmüştür. Benzer şekilde farklı yöntemlerle tamamlanmış verisetlerinden elde edilen ölçek puanları arasındaki korelasyon değerleri deyüksek bulunmuştur. Tam veri seti ile tamamlanmış verisetlerinden hesaplanan ölçek puanları arası farkların mutlak değer toplamlarıve ortalamaları göz önünde bulundurulduğunda belirlenenkoşullar altında en iyi çalışan yaklaşık değer atama yöntemlerinin MZMC ve BMolduğu sonucuna ulaşılmıştır. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy University |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/425197 |
|
| dc.source |
Issue: 45
230-249 |
en-US |
| dc.source |
1302-8944 |
|
| dc.source |
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi |
|
| dc.subject |
Missing Data,Missing Values |
|
| dc.subject |
Kayıp Veri,Yaklaşık Değer,Yaklaşık Değer Atama Yöntemleri |
|
| dc.title |
A Comparison of Advanced Methods used for Missing Data Imputation under Different Conditions |
en-US |
| dc.title |
Kayıp Veriler Yerine Yaklaşık Değer Atamak için Kullanılan Gelişmiş Yöntemlerin Farklı Koşullar Altında Karşılaştırılması |
tr-TR |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|