| dc.creator |
PENÇE, İhsan |
|
| dc.creator |
KALKAN, Adnan |
|
| dc.creator |
ŞİŞECİ ÇEŞMELİ, Melike |
|
| dc.date |
2019-09-30T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2020-10-10T07:23:56Z |
|
| dc.date.available |
2020-10-10T07:23:56Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/makuubd/issue/49288/538878 |
|
| dc.identifier |
10.31200/makuubd.538878 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/11672/3022 |
|
| dc.description |
Inthe development of the countries, the industry played a big role and theindustrial activities from the past to the present day progressed withoutslowing down. These developments have expanded their treasury by selling cheapraw materials to high wages after they have grown up. At the dawn of theIndustry 4.0 revolution, this development should not be left behind, and bothindustry and technology should be developed together. For industrialization,one of the biggest needs is electricity energy and the ratio of consumption ofelectricity energy in proportion to industry in Turkey ranges from 40% to 60%according to years. Considering these rates, a large share of electricityconsumption belongs to the industry and there is absolutely a need for future planning.Turkey's future plans with Industry 4.0, forecasting electricity for onwardfall into distress, and it is necessary to install the proper planning of newfacilities. In this study, the electricity consumption of the 1970-2016 yearsfor the industry in Turkey are modeled with artificial neural network, thenobtained successful model is used to estimate consumption in the years2017-2023. The artificial neural network has been tested by leave-one-out crossvalidation method and according to the results; the root mean square error is8.99, the mean absolute percentage error is 31.6%, and the coefficient ofdetermination is 0.94, which indicates that the model is well established. Inaddition, forecast values up to 2023 are in line with General Directorate ofTürkiye Elektrik İletim A.Ş.'s own estimates. |
|
| dc.description |
Ülkeleringelişmesinde sanayinin büyük bir rolü olup geçmişten günümüze kadar sanayifaaliyetleri hız kesmeden ilerlemiştir. Bu gelişime ayak uyduran ülkeler ucuzhammaddeleri işleyip yüksek ücretlere satarak hazinelerini genişletmişlerdir.Endüstri 4.0 devriminin şafağında bu gelişimden geri kalınmaması gerekmekteolup gerek sanayi gerekse teknoloji birlikte geliştirilmelidir. Sanayileşmedekien büyük ihtiyaçlardan biri elektrik enerjisi olup Türkiye’de elektrik enerjisitüketiminin sanayi için oranları yıllara göre %40 ile %60 arasındadeğişmektedir. Bu oranlar düşünüldüğünde elektrik tüketiminin büyük bir payısanayiye ait olup ileriye yönelik planlamaların yapılmasına kesinlikle ihtiyaçduyulmaktadır. Türkiye’nin Endüstri 4.0 ile birlikte gelecek planlarındaelektrik enerjisi sıkıntısına düşmemesi için ileriye yönelik tahminleme ve bunauygun yeni tesislerin kurulumlarının planlanması gerekmektedir. Bu çalışmada,Türkiye’de 1970-2016 yıllarına ait sanayi için elektrik tüketimleri yapay sinirağları ile modellenmiş olup elde edilen model daha sonra 2017-2023 yıllarındakitüketimi tahmin etmek için kullanılmıştır. Yapay sinir ağı birisi-dışarıdaçapraz doğrulama yöntemi ile test edilmiş olup elde edilen sonuçlara göre;ortalama karesel hataların karekökü değeri 8.99, ortalama mutlak yüzde hata%31.6 ve belirleme katsayısı ise 0.94 olarak elde edilmiş olup bu sonuçlarmodelin iyi kurulduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca 2023 yılına kadar olantahmin değerleri de Türkiye Elektrik İletim A.Ş. Genel Müdürlüğü’nün kenditahminleri ile paralellik göstermektedir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy University |
|
| dc.publisher |
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/823815 |
|
| dc.source |
Volume: 3, Issue: 2
206-228 |
en-US |
| dc.source |
2602-425X |
|
| dc.source |
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi |
|
| dc.subject |
Electricity Consumption,Industry,Artificial Neural Networks,Estimation |
|
| dc.subject |
Elektrik Tüketimi,Sanayi,Yapay Sinir Ağları,Tahminleme |
|
| dc.title |
Estimation of Turkey Industrial Electricity Consumption with Artificial Neural Networks for the 2017-2023 Period |
en-US |
| dc.title |
Türkiye Sanayi Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2017-2023 dönemi için Yapay Sinir Ağları ile Tahmini |
tr-TR |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|