Temel Bileşenler Analizi Ve K-Ortalama Kümeleme Yönteminin Birlikte Kullanımı: Bir Örnek Uygulama- Combined Use Of Principal Component Analysis And K-Clustering Method: A Case Study

Simple item page
dc.creatorŞENGÖZ, Nilgün
dc.creatorÖZDEMİR, Gültekin
dc.date2016-06-13T00:00:00Z
dc.date.accessioned2019-04-09T07:17:42Z
dc.date.available2019-04-09T07:17:42Z
dc.descriptionBu çalışmada, veri setlerinin kümelenmesi için kullanılan yöntemlerden biri olan K-ortalama yöntemi incelenmiştir. Buna istinaden büyük ölçekte verilen veri setlerini kümelemekte bir takım zorluklar yaşandığından ötürü boyut indirgemede yaygın olarak kullanılan Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır. 3 farklı kümeye ayrılmak istenen veri seti için öncelikle, k-ortalama yöntemi uygulanmış olup, toplamdaki hata sayısı 16 olarak görülmüştür. Sonrasında temel bileşenler analizi kullanılarak boyut indirgenmiş ve böylelikle 16 olan hata sayısı 13’e düşmüştür. 
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://dergipark.gov.tr/makusobed/issue/24658/260816
dc.identifier
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11672/2289
dc.publisherMehmet Akif Ersoy University
dc.publisherMehmet Akif Ersoy Üniversitesi
dc.relationhttp://dergipark.gov.tr/download/article-file/227310
dc.sourceVolume: 8, Issue: 15 85-94
dc.source1309-1387
dc.source1309-1387
dc.subjectTemel Bileşenler Analizi,K-Ortalama,Veri Boyut İndirgeme,Sınıflandırma,Kümeleme Yöntemi
dc.titleTemel Bileşenler Analizi Ve K-Ortalama Kümeleme Yönteminin Birlikte Kullanımı: Bir Örnek Uygulama- Combined Use Of Principal Component Analysis And K-Clustering Method: A Case Study
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article

Files

Collections

Mehmet Akif Ersoy University Journal of Social Sciences Institute