TÜRKİYE’NİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN KÜMELENMESİ VE PERFORMANS ANALİZİ

Simple item page
dc.creatorEREN, Hande
dc.creatorÖMÜRBEK, Nuri
dc.date2019-09-28T00:00:00Z
dc.date.accessioned2020-10-11T18:47:22Z
dc.date.available2020-10-11T18:47:22Z
dc.descriptionÇok değişkenli analiz tekniklerinden biri olan kümeleme analizinin öncelikli amacı, gruplanmamış verileri benzerliklerine göre gruplandırarak araştırmacıya özet bilgiler sunmaktır. Bu çalışma kapsamında Türkiye’de yer alan 81 il, 22 sağlık değişkeni açısından sınıflandırılmıştır. Türkiye’nin sağlık göstergeleri açısından bölgelere ayrılarak bu bölgelerdeki illerin belirlenmesi ve bu bölgelerin performanslarının değerlendirilmesi çalışmanın temel amacıdır. Bu noktadan hareketle 81 il sağlık yapılarına göre kümelere ayrılmıştır. Ardından bu kümeler Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden biri olan MULTIMOORA yöntemi ile en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Bu sayede analiz sonucu elde edilen kümeler bu yöntemle desteklenmiş ve çalışmanın güvenilirliği artmıştır.
dc.descriptionAbstractThe primary objective of clustering analysis, which is one of the multivariate analysis techniques, is to present the summary information to the researcher by grouping the ungrouped data according to their similarities. In this study, located in 81 provinces of Turkey, 22 are classified in terms of health variables. Turkey's health indicators are divided into regions in terms of determining the province in this region is also the main objective of the study was to evaluate the performance of these regions. From this point of view, 81 provinces are divided into clusters according to health structures. These clusters were then ranked from the best to the worst by the MULTIMOORA method, which is one of the Multi Criteria Decision Making methods. In this way, clusters obtained as a result of analysis are supported by this method and the reliability of the study has increased.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://dergipark.org.tr/tr/pub/makusobed/issue/49076/586081
dc.identifier10.20875/makusobed.586081
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11672/3096
dc.languagetr
dc.publisherMehmet Akif Ersoy University
dc.publisherMehmet Akif Ersoy Üniversitesi
dc.relationhttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/818582
dc.sourceVolume: 11, Issue: 29 421-452en-US
dc.source1309-1387
dc.sourceMehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
dc.subjectSağlık Göstergeleri,Kümeleme Analizi,Multi-MOORA Yöntemi
dc.subjectHealth Indicators,Cluster Analysis,Multi-MOORA Method
dc.titleTÜRKİYE’NİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN KÜMELENMESİ VE PERFORMANS ANALİZİtr-TR
dc.titleAGGREGATION AND ANALYSIS OF PERFORMANCE IN TERMS OF TURKEY'S HEALTH INDICATORSen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article

Files

Collections

Mehmet Akif Ersoy University Journal of Social Sciences Institute